머신러닝 모델의 학습 과정과 평가 방법에 대한 심층 분석
서론 오늘날 디지털 혁신의 시대에 머신러닝은 산업의 판도를 바꾸고 있습니다 우리가 사용하는 많은 기술들 예를 들어 음성 인식 시스템 추천 알고리즘 이미지 분류 서비스 등은 대부분 머신러닝 모델에 의존합니다 이러한 모델들은 방대한 데이터를 기반으로 학습하여 예측하거나 결정을 내리는 능력을 가지고 있습니다 하지만 효율적인 결과를 얻기 위해서는 모델이 어떻게 학습하고 평가되는지에 대한 심층적인 이해가 필요합니다 본 … Read more